Rapor Paneli
Raporu Okuyun3.2 Büyümenin Önündeki Bariyerler
Yapay Zeka Teknoloji Gerçekte Pahalı mı?
Şirketlerin yapay zeka dönüşümünü yavaşlatan engeller sorulduğunda, alınan yanıtlar sorunun "maliyetten"den çok "insan ve bilgi" olduğunu göstermektedir.
| Engeller | Oran (%) | Analiz |
|---|---|---|
| Bilgi ve Uzmanlık Eksikliği | %58 | Birincil Sorun. Şirketler teknolojiyi satın alabiliyor ancak onu yönetecek yetkinlikte (know-how) zorlanıyor. |
| Yüksek Maliyet Algısı | %47 | Yatırım maliyetleri yüksek bulunuyor, ancak asıl sorun bu maliyetin karşılığında alınacak değerin (ROI) net hesaplanamaması. |
| Güvenlik Endişeleri | %45 | Veri mahremiyeti ve siber güvenlik korkusu, özellikle kurumsal verilerin yapay zeka modellerine açılmasını engelliyor. |
| İş Gücü Eğitim Eksikliği | %35 | Mevcut çalışanların dijital okuryazarlığının yetersiz olması, adaptasyon sürecini yavaşlatıyor. |
| Veri Kalitesi Sorunları | %35 | "Çöp veri girer, çöp veri çıkar" prensibi gereği, dağınık ve kirli veriler projeleri başarısızlığa sürüklüyor. |
| Teknolojik Altyapı Yetersizliği | %30 | Mevcut sunucu ve bulut sistemlerinin yapay zeka yükünü kaldıramaması. |
| Mevzuat ve Düzenlemeler | %26 | Yasal belirsizliklerin yarattığı bekle-gör politikası. |
Yöneticiler İçin Kritik Mesaj
"En büyük engeliniz bütçe değil, yetkinliktir. Güvenli kullanım protokolleri oluşturarak kullanımdan doğacak riskleri yönetebilirsiniz. Mükemmel veri yerine mevcut verinizi iyileştirerek küçük ve odaklı pilot projelerle başlayın."